慢性鼻窦炎（CRS）是一种流行病，在欧洲国家和美国的发病率超过 10%。该疾病以鼻粘膜和副鼻窦的炎症为特征，具有异质性的表型。哮喘患者更容易患 CRS，高达 45% 的患者会出现这种情况。众所周知，这两种疾病具有双向关系，一种疾病会增加另一种疾病的风险，反之亦然。CRS 与哮喘有着共同的病理生理学，因此在哮喘患者中的发病率更高，病情也更严重。CRS也是哮喘的一种常见并发症，会影响哮喘患者的长期结果。由于CRS 的异质性疾病特征，因而需要多种生物标志物来解释其发病机制。

近期，来自韩国的研究人员在World Allergy Organ J上发表文章，研究旨在开发潜在的生物标志物，以便在真实的临床环境中预测成年哮喘患者的 CRS。

研究共招募了108名成年哮喘患者，这些患者一直服用抗哮喘药物，包括中大剂量吸入皮质类固醇和长效 β2-激动剂，并比较了CRS患者（CRS组）和无CRS患者（非CRS组）的临床特征。CRS的诊断依据是鼻旁窦X光片和/或骨密度单位CT的结果以及临床症状。研究人员对包括血液嗜酸性粒细胞计数、periostin/二肽基肽酶10（DPP10）的血清水平在内的2型参数以及FEV1%和呼出一氧化氮（FeNO）分数等临床参数进行了分析。通过逻辑回归和分类/回归树（CRT）分析对所有生物标志物进行了评估。

研究结果发现，CRS组的血液嗜酸性粒细胞计数/FeNO水平和阿司匹林加重呼吸道疾病（AERD）发病率均高于非CRS组（n=57，52.8% vs. n=75，47.2%；P<0.05），但在性别/吸烟状况或哮喘控制状况方面没有发现差异。与非 CRS 组相比，CRS 组的血清 periostin/DPP10 水平更高。此外，逻辑回归表明，血清periostin/DPP10和AERD表型是预测哮喘患者CRS的重要因素（调整后的几率比分别为2.14/1.94/12.39）。另外，通过 CRT 分析确定的诊断算法和最佳临界值能够以 86.27% 的灵敏度（负似然比为 0.17）预测 CRS。

哮喘患者中预测CRS组别的分类和回归树（CRT）分析算法

综上所述，在临床实践中，periostin、DPP10 和 AERD 表型是预测成人哮喘患者 CRS 的重要生物标志物。

原始出处：

Jae-Hyuk Jang， Eun-Mi Yang， Youngsoo Lee et al. Diagnostic biomarkers for chronic rhinosinusitis in adult asthmatics in real-world practice. World Allergy Organ J. Feb 2024