背景：脓毒症是一种由内环境紊乱引起的疾病，是对严重感染的反应。在严重的情况下，这种疾病甚至可以发展成多器官功能障碍综合征(MODS)。脓毒症患者需要综合治疗措施，如果不进行早期干预和治疗，可能导致死亡。每年有数百万人因败血症而接受治疗甚至死亡。2020年的一项大型Meta分析显示，脓毒症患者的死亡率超过20%。然而，脓毒症的发病机制尚不完全清楚。已有研究发现，全身性炎症反应综合征(systemic inflammatory reaction syndrome, SIRS)可在脓毒症早期出现，提示脓毒症本质上是一种免疫功能失调过程。

当病原体侵入机体时，免疫系统被激活，但无法清除病原体。如果免疫系统过度激活，会释放大量促炎介质，引发炎症风暴。因此，评估脓毒症患者的免疫系统将有助于医生采取最积极有效的治疗。中性粒细胞和淋巴细胞是参与脓毒症整个过程的最重要的机体免疫细胞。中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)可以反映脓毒症患者的预后状况。

然而，NLR主要用于预测所有脓毒症患者的预后。对于老年糖尿病脓毒症高危患者，NLR的预后价值尚未明确探讨。高龄或/和糖尿病是脓毒症的不良预后因素，其中老年人占60%以上。此外，老年患者的不典型症状可能会延误诊断。糖尿病严重时可加重脓毒症。因此，寻找老年糖尿病患者严重脓毒症的预后指标对其临床管理至关重要。

目的：本研究通过回顾性分析我院162例老年严重脓毒症合并糖尿病患者的临床资料，探讨NLR对患者预后的预测价值。

方法：回顾性收集2018年1月~ 2022年12月我院收治的162例老年严重脓毒症合并糖尿病患者的临床资料。根据90天预后分为生存组（n=104）和死亡组(n=58)。比较各组中性粒细胞、淋巴细胞数量及NLR。采用ROC曲线确定老年严重脓毒症合并DM患者NLR预测90天预后的最佳截断值，并根据最佳截断值将患者分为高NLR组和低NLR组。采用Kaplan-Meier法绘制高、低NLR组的生存曲线。采用多因素cox回归模型分析老年严重脓毒症合并糖尿病患者90天死亡的危险因素。

结果：生存组与死亡组患者性别、年龄、高血压、高脂血症病史、重症监护病房(ICU)住院时间、机械通气时间、氧合指数差异无统计学意义(p>0.05)。然而，生存组的急性生理和慢性健康评估II (APACHE II)评分、败血症相关器官衰竭评估(SOFA)评分明显低于死亡组(p<0.05)。生存组中性粒细胞计数和NLR明显低于死亡组，淋巴细胞计数明显高于死亡组(p<0.05)。ROC曲线显示，NLR预测老年严重脓毒症合并DM患者90天死亡率的最佳临界值为3.482。根据NLR≥3.482分为高NLR组和低NLR组。log-rank检验结果显示，低NLR组患者90天生存率显著高于高NLR组(χ2=8.635, p=0.003)。多因素cox回归模型显示，ICU住院时间大于15天、NLR≥3.482是影响老年严重脓毒症合并DM患者90天预后的独立危险因素。

表1两组患者中性粒细胞计数、淋巴细胞计数及NLR比较

图1两组中性粒细胞计数、淋巴细胞计数及NLR。NLR:中性粒细胞与淋巴细胞的比值。* p < 0.05;* * p < 0.001

图2 NLR对老年脓毒症合并糖尿病患者90天预后的预测价值

表2 NLR对老年脓毒症合并糖尿病患者90天预后的预测价值

表3高NLR组与低NLR组基本生命体征差异

图3高NLR组与低NLR组基本生命体征的差异MAP:平均动脉压;**p<0.01，与高NLR组比较

图4高NLR组和低NLR组Kaplan-Meier曲线

结论：NLR≥3.482可用于预测老年严重脓毒症合并DM患者患病后短期内是否发生不良预后，具有较好的评估价值。

原文出处：

Jin S,  Yin JB,  Li W,  Zang LL,Effect of neutrophil to lymphocyte ratio on prognosis of elderly patients with severe sepsis combined with diabetes mellitus.BMC Geriatr 2024 Feb 29;24(1)