牙种植体替代缺失牙齿的常规应用已经彻底改变了修复和修复牙科。近年来，对用于修复和美容目的的牙种植体的需求激增。在种植体治疗的各个阶段，包括治疗前、治疗策略、植入和术后监测，放射学是一种常用的诊断方式。虽然锥形束计算机断层扫描(CBCT)三维成像是手术前评估和监测有症状植入物最常用的成像方式之一，但其检测金属物体或金属伪影导致的高原子序数物体附近区域细节的能力有限。

虽然已经提出了几种方法和模型来减少这些伪影，但成功消除金属诱发的伪影仍然是一个相当大的挑战，所提出的技术的有效性仍然是一个有争议的话题。金属伪影还原(MAR)算法用于修复因伪影而改变的灰度值。已经研究了MAR算法在不同金属或高原子序数材料(从杜仲胶、不锈钢到氧化锆)以及不同诊断任务(包括检测龋齿和牙骨折等应用)中的有效性。这些MAR算法的有效性已被证明是针对特定任务的。据我们所知，关于伪影还原算法在识别下牙槽管损伤方面的有效性，此前仅有一项研究发现该算法具有负面效果。考虑到检测这些类型的下牙槽管损伤的重要性以及结果的任务特异性，本研究旨在检验Sirona CBCT扫描仪的原生金属伪影减少算法在识别CBCT图像中植入物对下牙槽管损伤的有效性。

方法：采用单皮质骨窗体外实验，显示下牙槽管。使用36个种植体，模拟了导钻和种植体尖端进入根管的损伤，并与对照种植体与根管的距离进行了比较。CBCT图像由四名经验丰富的观察者评估，使用和不使用MAR算法，并与直接视觉作为金标准进行比较。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较两种方法的准确性、敏感性和特异性(α = 0.05)。

插图描绘绵羊下颌骨的准备和牙种植体的插入

插图描绘了使用含有植入物的切开的羊下颌骨块制备成像假体

(a)对照植入物(b)穿透损伤植入物(图左)和导钻损伤植入物(图右)的CBCT图像