众所周知，骨是各种癌症最常见的转移部位之一 。2010年至2015年，约51%的癌症患者在诊断时发生新发骨转移，肺癌是最常见的原发部位 ，特别是小细胞肺癌。相反，骨岛 (BI) 在CT检查中也经常遇到。据报道，大约3.2%的人群在CT检查中偶然发现硬化性Bl。BI是良性的，没有临床意义，通常不需要干预。鉴别成骨细胞骨转移 (OBM)和BI对于新诊断的癌症患者的临床分期至关重要，这将决定完全不同的治疗策略和预后。

典型表现提示BI的CT表现包括边缘锐利、放射状骨刺。然而，小BI在初诊时往往与OBM相似，尤其是对于那些初诊的癌症患者，因为两者都可以表现为边界清晰的局灶性高密度病变，这在临床实践中常常造成两难的境地。虽然成像模式，如MRI、SPECT和PET-CT，可以为更好的鉴别诊断提供额的证据，但都可能导致假阳性或阴性结果。此外，高成本和低可及性阻碍了这些模式在临床实践中的广泛应用。相比之下，CT由于其相对较低的成本和容易获得而被常规用于OBM的诊断。基于影像学表现，越来越多的研究试图从CT图像中提取更多的定量信息，试图区分BI和OBM。

双能量CT是一种创新的光谱CT技术，允许在两个能量水平上进行离散采集，可以提供病变的解剖细节和有用的定量信息，包括在各种单能量水平上的CT绝对衰减和单色光谱图像的动态变化。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究探讨了普通CT和增强CT在鉴别成骨细胞骨转移(OBM)和骨岛(BI)中的应用价值。

本项研究回顾性分析了2020年1 - 11月行光谱CT的73例新诊断肿瘤患者201个骨病变(OBM = 92, BI = 109)。通过手工分割的CT平片和增强光谱CT，得到40 ~ 140 keV的CT值、光谱曲线斜率、有效原子数(Zeff)、水(钙)密度、钙(水)密度和碘(钙)密度等测量值，并采用学生t检验和Pearson相关分析。采用多变量分析方法建立普通光谱模型、增强光谱CT模型和组合模型，并采用接收算子特征曲线和DeLong检验对OBM和BI进行判别。

BI组与OBM组的各项特征差异均有统计学意义(p < 0.05)，与OBM组(r: 0.392-0.763)与BI组(r: 0.430-0.544)的光谱CT平扫和增强CT对应特征高度相关。在模型性能方面，联合模型的表现最佳(AUC = 0.925, 95% CI: 0.879 ~ 0.957)，显著优于普通谱CT模型(AUC = 0.815, 95% CI: 0.754 ~ 0.866, p < 0.001)和增强谱CT模型(AUC = 0.901, 95% CI: 0.852 ~ 0.939, p = 0.024)对OBM和BI的鉴别。

图 光谱CT模型、增强光谱CT模型和组合模型的ROC分析

本项研究表明，在新诊断的癌症患者中，来自普通或增强光谱CT的测量结果可以提供额外的有价值的信息，以提高临床上对OBM和BI的鉴别诊断。

原文出处：

Honghong Luo,Liyan Zou,Qian Yang,et al.Spectral CT assists differentiation of osteoblastic bone metastasis from bone island in newly diagnosed cancer patients.DOI:10.1007/s00330-023-10036-0