钆基造影剂（GBCA）增强MRI是目前诊断脑肿瘤（包括成人型弥漫性胶质瘤）的标准成像方式，有助于诊断和治疗决策的确定。然而，无论是肿瘤的恶性程度还是肿瘤边界的可切除性，增强都不足够诊断。显示增强的肿瘤不一定都是高级别胶质瘤；相反，高级别胶质瘤可能缺乏增强。最新的神经肿瘤学标准反应评估（RANO 2.0）也承认了这一矛盾，该标准也强调了无GBCA序列的诊断相关性。

虽然GBCA是一种标准的成像方法，但其相关的副作用越来越引起人们的关注，其安全性建议完全依赖于专家意见，而不是前瞻性的实验证据。尽管某些线性GBCA由于与肾源性系统性纤维化有关而受到限制，但肾脏损害仍然是这种情况的主要催化剂，肾功能正常是否排除了这种风险尚不确定。虽然临床意义不确定，但也发现GBCA以线性形式在体内积累。此外，研究表明生态系统中存在人为的医学钆积累，引起了对水生生物和城市水安全的担忧。除了这些挑战之外，较长的检查时间、增加的财务成本以及中低收入国家有限的可用性是促使从GBCA增强MRI向无GBCA MRI转变的因素。

各种人工智能（AI）方法都具有用合成GBCA增强图像替代GBCA或通过增强的GBCA增强图像减少造影剂剂量的潜力，但与临床实践的融合滞后。虽然动脉自旋标记（ASL）或酰胺质子转移化学交换饱和转移（APT-CEST）等先进成像技术引入了不含GBCA的替代参数，但其利用受到获取参数的可用性和可变性的限制。相反，传统的MRI序列是日常实践的一个组成部分，并提供必要的胶质瘤成像生物标志物，如T2-FLAIR不匹配迹象或囊肿，其中许多可以在没有GBCA增强图像的情况下进行评估。然而，先前的研究主要是用GBCA增强的MRI评估这些生物标志物，如坏死。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章建立了成人型弥漫性胶质瘤无钆MRI诊断预测决策树（DPDT），并评价了钆造影剂（GBCA）增强图像的附加价值。

本项研究纳入2010年至2021年间术前扫描的2-4级成人型弥漫性胶质瘤（世界卫生组织2021）。DPDT包含11个无GBCA的MRI特征，是基于共识读数使用18%的数据集开发的。诊断预测包括分级（2级vs 3/4级）和分子状态（异柠檬酸脱氢酶（IDH）和1p/19q）。DPDT预测无GBCA诊断，而GBCA增强诊断包括增强后图像。这些预测的准确性由三个具有不同神经放射学经验水平的评分者使用测试数据集进行评估，同时使用一致性分析用于评估预测性能/再现性。

测试数据集包括303例患者（年龄（SD）： 56.7（14.2）岁，女性/男性：114/189，低分级/高分级：54/249，IDH突变/野生型：82/221,1p/19q编码/完整：34/269）。分级无GBCA预测准确率≥0.85 (95%-CI: 0.80-0.88)，分子状态预测准确率≥0.75 (95%-CI: 0.70-0.80)，而GBCA增强预测准确率分别达到≥0.87 （95%-CI: 0.82-0.90）和≥0.77 （95%-CI: 0.71-0.81）。在无GBCA和增强GBCA预测之间没有观察到准确性差异。无GBCA的组间一致性为中等（0.56 (95%-CI: 0.46-0.66)），增强GBCA分级预测的组间一致性为相当（0.68 (95%-CI: 0.58-0.78), p = 0.008），无GBCA (0.75 （95%-CI: 0.69-0.80）和增强GBCA的分子状态预测的组间一致性为相当（0.77 (95%-C

表 评估DPDT包括的影像学特征的组内一致性

本项研究表明，所建立的无GBCA诊断预测决策树具有较好的预后评估，而GBCA增强图像对成人型弥漫性胶质瘤的术前诊断准确率提高不大。

原文出处：

Aynur Azizova,Yeva Prysiazhniuk,Ivar J H G Wamelink,et al.Preoperative prediction of diffuse glioma type and grade in adults: a gadolinium-free MRI-based decision tree.DOI:10.1007/s00330-024-11140-5