背景：在过去的几十年里，心力衰竭(HF)的患病率呈指数增长，预计这一趋势在未来几年会继续下去。根据来自三个大型人群队列的数据，HF的发病率随着年龄的增长而增加，在12.7岁期间平均增加6%。2型糖尿病(T2D)患者发生HF的风险是无T2D患者的1.66-近4倍，其中老年人群的人群可归因风险为7%，年轻人群为14%，这是一个主要的社会问题，因为心衰与高发病率、高死亡率、低生活质量和沉重的社会经济负担有关。

随着人口老龄化和相关发病率的增加，心衰预计将成为在临床前阶段一个更大的关注，及时识别并在临床前阶段通过生活方式措施或药物治疗进行可能的预防可以减轻这一负担。最近出版的心衰指南建议在慢性肾脏疾病和T2D患者中使用钠-葡萄糖共转运体-2 (SGLT2)抑制剂和非甾体矿物皮质激素受体拮抗剂芬尼酮来预防HF，这强调了及时识别和治疗有风险患者的必要性。尽管已经开发了几种新发心衰的预测模型，但大多数模型都是在普通人群中产生的。由于HF在普通人群中的发病率很低，因此在普通人群中进行筛查和预防规划可能会变得非常昂贵且效率较低。

近年来，在T2D患者中开发了一些预测评分，产生了不同的预测指标，其中一些在临床实践中并不容易获得。因此，本研究的目的是在心血管事件高风险人群(包括接受SGLT2抑制剂治疗的人群)中确定预测新发心衰的标志物，从而使用常规测量的变量创建准确且临床适用的新发心衰预测模型，并提供基于网络的风险预测引擎，以促进该模型的临床使用。

目的:建立并验证一种预测模型，用于识别新发心力衰竭(HF)高风险的2型糖尿病(T2D)患者，包括接受钠-葡萄糖共转运蛋白-2 (SGLT2)抑制剂治疗的患者。

方法:Aliskiren试验采用心肾终点(ALTITUDE)的T2D患者建立预测模型，该试验在伴有蛋白尿或心血管疾病的T2D患者中进行。我们纳入了5081例测量基线n端前b型利钠肽(NT-proBNP)且无心衰史的患者。该模型是使用Cox回归建立的，并在达格列净心血管评估研究(CANVAS)的安慰剂组进行了外部验证，该研究包括996名患有T2D并已确定心血管疾病或高危心血管疾病的参与者，以及接受达格列净治疗的患者。

结果:受试者(平均年龄64±9.8岁)血清NTproBNP水平中位数为157(25 - 75百分位70-359)pg/mL。在两个队列中，较高的NT-proBNP水平、肌钙蛋白T (TnT)水平和体重指数(BMI)成为新发HF的重要且独立的预测因素。该模型包含尿白蛋白与肌酐比、糖化血红蛋白、年龄、红细胞压积和使用钙通道阻滞剂的患者。包含这些变量的预测模型在ALTITUDE的C统计量为0.828(95%可信区间[CI] 0.801-0.855)，在CANVAS的C统计量为0.800(95%可信区间[CI] 0.720-0.880)。在达格列净治疗1年后，该模型的c统计量增加至0.847 (95% CI 0.792-0.902)。

表1 ALTITUDE基线特征

 

表2 CANVAS中的基线特征。

表3预测ALTITUDE和CANVAS心力衰竭的多变量模型

结论:在T2D患者中，较高的NT-proBNP水平、TnT水平和BMI是新发HF的独立且经外部验证的预测因素，包括使用SGLT2抑制剂的患者。这个新开发的模型可以识别新发心衰高危患者，有助于早期识别和预防。

原文出处：  Fatema, Said,  Clare, Arnott,  Adriaan A, Voors, Prediction of new-onset heart failure in patients with type 2 diabetes derived from ALTITUDE and CANVAS.Diabetes Obes Metab 2024/04/08;