编者按

第33届亚太肝脏研究协会年会（APASL2024）于2024年3月27日- 31日在日本京都召开，肝霖君与您分享其中的重要内容。

北京大学医学部的庄辉院士团队和北京大学第一医院王贵强教授团队在APASL2024大会摘要上发表研究，结果表明血清N-聚糖模型可能作为区分ALT正常的慢乙肝患者显著肝纤维化和肝硬化的新型标志物。

研究方法

使用Ishak评分系统评估肝脏活检分期。基于DNA测序仪的荧光糖电泳（DSA-FACE）检测血清N-聚糖谱。采用机器学习方法——随机森林（RF）分析构建更理想的血清N-聚糖模型，以区分显著肝纤维化和肝硬化。

研究结果

入组2013年1月至2020年12月的慢乙肝患者285例，63.86%（182/285）和16.49%（47/285）的患者分别存在显著肝纤维化和肝硬化，4.91%（14/285）的患者存在显著肝脏炎症。构建区分显著肝纤维化的血清N-聚糖RF-A模型（F3）的诊断效率高（AUROC：0.94），与肝活检的符合率达90.45%。构建区分肝硬化的血清N-聚糖RF-B模型（F5）的AUROC为0.97，与肝活检的符合率达88.94%。

研究结论

构建的血清N-聚糖模型（RF-A和RF-B）的诊断效率优于肝脏硬度测定（LSM）、肝纤维化指数（FIB-4）和天冬氨酸氨基转移酶-血小板比率指数（APRI）。血清N-聚糖模型有望作为区分ALT水平正常的慢乙肝患者显著肝纤维化和肝硬化的标志物。

肝霖君有话说

临床中评估慢乙肝患者的肝纤维化程度至关重要。肝活检是判断肝脏疾病状态的金标准，但由于侵入性和潜在风险，在临床实践中存在局限性，因此无创诊断受到广泛关注。目前研究已初步探索有多项指标可以辅助预测慢乙肝患者的肝纤维化程度，如M2BPGi、AsAGP、TIM-3水平、CLG模型等。

本研究表明血清N-聚糖模型对于ALT正常的慢乙肝患者显著肝纤维化和肝硬化的诊断效率高，优于常用的多种无创诊断方法，但其在未来的临床应用价值仍需要进一步验证。更准确的评估及动态监测肝纤维化程度，将有利于降低疾病进展风险。

参考文献：  

Liu YQ, Wang L, Zhang C, et al. Serum N-Glycan for Diagnosing Liver Fibrosis in Chronic Hepatitis B Patients with Normal ALT Levels. APASL2024, Abstract (O-0078).