虽然近年来肝细胞癌 (HCC) 的发病率已达到一个平台期，但仍然是第三大癌症死亡原因，5年相对生存率《20%。未经治疗的门静脉癌栓(PVTT）患者的中位总生存期仅为2.7-4.0个月。因此，对肝细胞癌合并门静脉癌栓形成患者进行适当的治疗是改善预后的迫切需要。

目前治疗肝癌伴PVTT的策略包括全身治疗、手术治疗、放射治疗和经导管治疗。巴塞罗那临床肝癌(BCLC）分期标准建议对有门静脉侵犯的患者进行更积极的治疗，如经动脉化疗栓塞 (TACE)。除了全身治疗和最好的支持治疗外，常规经动脉化疗栓塞 (cTACE) 碘油已被证明是延长HCC和PVTT患者OS的有效治疗方法。然而，碘油沉积的持续时间和程度各不相同，并且没有标准化的操作程序，这导致了不同的患者预后。随着栓塞材料的发展，药物聚集微球 (DEB) 具有靶肿瘤反应持续时间长、瘤内药物浓度高、全身毒性小等优点，已与TACE联合应用于治疗HCC。先前的研究探讨了DEB-TACE在治疗HCC和PVTT患者中的安全性和有效性，并发现Child-Pugh分级和肿瘤负荷是影像OS的显著预后因素。然而，这些因素的价值十分有限且没有得到验证；因此，临床迫切的需要一个更加可靠的预测因素。

对比增强(CE) CT图像包含大量的潜在信息的基因表达谱，可反映肿瘤的异质性和生物学特性，并决定患者的预后。放射组学作为一种很有前途的无创技术，可以从医学图像中提取大量的定量变量。与基因组技术通过活检获取肿瘤组织不能反映肿瘤的全貌不同，放射组学可对肿瘤进行完整的表征。各种研究已经探讨了放射组学在预测肝癌患者生存率方面的作用。然而，关于放射组学在DEB-TACE中应用的研究却十分吸收且缺乏验证。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究开发并验证了一种基于CT的用于预测接受药物洗脱珠经动脉化疗栓塞术（DEB-TACE）治疗肝细胞癌（HCC）和门静脉肿瘤血栓（PVTT）患者的总生存期（OS）的放射组学模型。 

本项研究从两家机构回顾性招募患者，组成培训队列（69 人）和验证队列（31 人），中位随访时间为15个月。研究从每张基线CT图像中共提取了396个放射组学特征，并根据变量重要性和最小深度选择的特征用于随机生存森林模型的构建。使用一致性指数（C-index）、校准曲线、综合判别指数（IDI）、净再分类指数（NRI）和决策曲线分析评估模型的性能。 
事实证明，PVTT类型和肿瘤数目是影响OS的重要临床指标。其中，动脉期图像用于提取放射组学特征。选取三个放射组学特征构建模型。放射组学模型的C指数在训练队列中为0.759，在验证队列中为0.730。为了提高预测性能，研究整合了临床指标到放射组学模型中以形成了一个综合模型，在训练队列中的C指数为0.814，在验证队列中的C指数为0.792。在两个队列中，综合模型与放射组学模型在预测12个月OS 方面的IDI均有显著性差异。 

 图 预测患者在6个月、12个月和18个月存活率的列线图

研究表明，PVTT类型和肿瘤数目会影响接受DEB-TACE治疗的PVTT HCC患者的OS。同时，本项研究所提出的基于CT的放射组学模型可用于预测接受DEB-TACE治疗的PVTT HCC患者的预后预测及治疗性感评估。 

原文出处：

Sihang Cheng,Ge Hu,Zhengyu Jin,et al.CT-based radiomics nomogram for prediction of survival after transarterial chemoembolization with drug-eluting beads in patients with hepatocellular carcinoma and portal vein tumor thrombus.DOI:10.1007/s00330-023-09830-7