现阶段，脑肿瘤患者的治疗受到各种诊断挑战的影响，其中之一是肿瘤进展与治疗相关异常的区别。然而，常规MRI技术不能可靠地区分这两种情况。不同的灌注磁共振成像技术可用于临床进行鉴别诊断，包括动态对比增强（DCE) 、动态磁敏感对比 (DSC) 和动脉自旋标记 (ASL)磁共振成像，其中，DSC是目前最常用的技术之一。ASL与DSC相比有几个优点：ASL使用磁标记的血液来产生对比度，而不使用外源性造影剂，因此是完全非侵入性的。更为重要的是，ASL灌注测量是基于标记的内源性血水，可作为一种可扩散的示踪剂，因此不受影响DSC灌注测量的血脑屏障渗漏效应的影响。

ASL的获取是基于两个不同获得的MRI序列中值的减法。第一个系列是一个控制系列的兴趣领域，第二个系列是在磁标记动脉血流量(通常在颈部)后获得的。控制线标记的特写提供了原始灌注加权图像(ASL-PWT)，其中每个体素都有一个与已达到这个体素的标记血液量成比例。

在日常的临床实践中，CBF的量化是在灌注数据后处理过程中的一个额外步骤，这会干扰放射科医生或放射技师的工作流程，甚至在需要额外获取后处理工具。虽然灌注量的量化是ASL比其他灌注MRI技术的普遍优点，但常规的临床应用仍是困难重重。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究探讨了定量脑血流量(CBF)和非定量灌注加权成像(ASL-PWI)测量之间的相关性，并进一步研究了ASL-CBF和ASL-PWI测量的诊断准确性以及识别肿瘤进展的视觉评估。

本项研究对接受3T MRI监测的脑肿瘤患者进行了ASL扫描的连续队列研究。在ASL-CBF图中肿瘤的代表性部位绘制ROI，并复制到ASL-PWI。肿瘤ROI与正常白质(NAWM)的ASL-CBF比率和ASL-PWI比率相互关联(Pearson相关)，并计算AUC以评估诊断准确性。此外，病变在视觉上被分为低信号、等信号或高信号。研究在两个阈值下计算精度:低阈值(低强度-等强度)和高阈值(等强度-高强度)。

研究共纳入了115例患者(胶质瘤93例，转移瘤16例，淋巴瘤6例)共的173个病变，包括增强和非增强病变，ASL-CBF比值与ASL-PWI比值的相关性为0.96 (95% CI: 0.88-0.99)。ASL-CBF的AUC为0.76 (95%CI: 0.65-0.88)， ASL-PWI的AUC为0.72 (95%CI: 0.58-0.85)。视觉评价对强化病灶的诊断准确率为0.72。

 图 使用ASL-PWI比和ASL-CBF比值测定肿瘤进展的ROC曲线

本项研究表明，ASL-PWI比值与ASL-CBF比值相关性高，AUC具有可比性;因此，在这些患者中可以省略ASL-CBF的量化。视觉分类的诊断准确性与ASL-PWI或ASL-CBF比值相当，这大大降低了在常规临床实践中使用ASL的复杂性。

原文出处：

Wouter H T Teunissen,Anna Lavrova,Martin van den Bent,et al.Arterial spin labelling MRI for brain tumour surveillance: do we really need cerebral blood flow maps?DOI:10.1007/s00330-023-10099-z